工程开发自动化
linkerd-patterns
实现 Linkerd 服务网格模式,用于 Kubernetes 环境中的安全性、流量策略管理与零信任网络部署。
浏览: 6★ 34,570
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 542 个技能
实现 Linkerd 服务网格模式,用于 Kubernetes 环境中的安全性、流量策略管理与零信任网络部署。
用于 Claude Code 的交互式终端画布,支持 Markdown 渲染、文本编辑及选取,适用于文档查看与邮件处理。
Google Gemini 图像生成 API 接口,支持文本转图像、图像编辑、风格模板与自动重试工作流程。
通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。
Sage MCP 协议实现,用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。
构建无代码 MCP 服务器,通过 YAML 以有向图形式编排工具,实现数据转换、条件路由与自动化工作流。
使用 Tesseract OCR 引擎从图片中提取文字,支持多种语言、图像预处理以及多种输出格式。
使用 uv 自动化 Python 脚本编写与 Gemini 图像生成。适用于创作艺术、编辑图像及执行临时脚本。
为 Claude Code 创建可重用的代理技能框架,遵循最佳实践、目录结构、渐进式披露与多文件模式。
世界级资深数据工程技能,用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施,精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。
自动化配置 SAST 与安全扫描。支持 Semgrep、SonarQube 及 CodeQL,适用于 DevSecOps、质量门禁管理与应用程序漏洞检测。
分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。