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生成 0 到 9999 之间的随机幸运数字,适用于游戏、决策或娱乐需求。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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掌握伦敦派(模拟测试)与芝加哥派(状态测试)TDD。通过 AI 代理自动化测试驱动开发流程、风格选择与代码重构。
一个 MCP 服务器,使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图,支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。
通过结构化的自我评估检查点,确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控,提升程序开发质量。
专业级 Phaser 3 游戏开发助手。涵盖场景架构、Arcade/Matter 物理引擎、资源加载管线、精灵动画及网页游戏性能优化。
用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南,支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。
Git 工作树管理工具,专为并行开发设计,提供隔离的工作空间、自动分支注册及与 MoAI-ADK 的无缝整合。
功能强大的 Draw.io 集成工具,支持代理驱动的图表生成、验证与导出,专为流程挖掘与 SAP 至 Odoo 业务流程编排可视化所设计。
强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用,适用于 AI 编程代理。
严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能,强制执行测试优先原则,确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。
专为 AI 代理设计的社交网络体验目录,通过 MCP 工具浏览、点赞并注册代理导向的网站。
建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道,将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。