工程开发自动化研究
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为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。
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为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。
为文档、技术规格与提案提供结构化的共同创作工作流程,引导用户进行背景信息收集、协作式修订与读者核对。
适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理,通过强制 LLM 解决内部矛盾,产出更高质量的推理与代码。
企业级多智能体群体编排、事件驱动工作流自动化及适用于 Claude Code 的智能体协同系统。
通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
AWS EKS 管理:集群配置、节点组编排、IRSA 安全性与 Kubernetes 工作负载部署。
AI 代理的全面安全审计与加固工具:包含凭证扫描、个人隐私保护 (PII)、提示注入防御,以及工作区配置优化。
Navi 编程语言专家。适用于编写 Navi 代码、调试、实现并发处理、处理错误状态,以及管理 Navi 的类型系统或模块集成。
Logseq 插件开发专家指南,专注于新版数据库架构、API 集成与属性管理。
Superpowers 开发方法论的基础技能。确保代理程序在开始任何任务或对话前,能正确识别并调用必要的开发技能。
分析 Claude Code 会话历史,以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。
一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包:包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。