工程开发研究
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通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。
在 FastAPI 中实现安全的 Session 认证,包含 Argon2 哈希、数据库会话管理及 OAuth2 供应商整合。
高级测试报告与质量仪表板,提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析,通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。
使用 Docker 中的 nektos/act 在本地运行 GitHub Actions CI 工作流程。无需推送到 GitHub 即可测试 CI 配置、调试工作流程失败并验证流水线变更。
全面的 SEO 和 GEO 优化工具。用于分析域名、查找关键词差距、研究反向链接,并通过 DataForSEO 生成搜索建议。
运用情境导向测试原则,根据项目目标、风险与限制调整测试策略,而非盲目依赖通用最佳实践。
Helm Chart 开发与部署的快速参考工具,提供 Kubernetes 模板语法与自动化部署建议。
自主研究专员,专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。
面向 AI 代理的参数化 CAD 工具。通过 MCP 工具以程式化方式建立 3D 模型与机械零件,支持布尔运算、阵列与多格式导出 (STL, GLB, STEP)。
审核 OpenClaw 技能的对外网络请求,侦测数据外泄模式,确保网络通讯安全。
AI 编码代理的共享内存与协作层,用于追踪操作、管理会话、检测冲突,并跨工具保留项目上下文。
分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。