Agent Skills Hub

nia

Nia 研究代理：用于索引与搜索远程代码库、文档及包。通过优先采用完整源代码索引取代网页抓取，有效提升 AI 上下文精确度并减少幻觉。

omnifocus

以程序化方式管理 OmniFocus 项目与任务。支持跨版本创建、查询、更新及追踪任务状态，并透过自动化检测机制确保执行性能与兼容性。

memcontext-autopilot

为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件，通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。

semantic-compression

积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字，在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。

swe-cli-skills

为 AI 代理提供专家级 CLI 指南，涵盖云端、IaC、容器、数据库与开发工具的资深工程师工作流程、安全防护与运作模式。

skill-from-github

通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

explaining-code

使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

shipany

Shipany AI SaaS 样板官方文档辅助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 及支付集成等方面的专家指导。

xp-practices

实践极限编程 (XP) 实践，包括测试驱动开发 (TDD)、结对编程和持续集成，旨在提升团队协作效率并实现软件工程的技术卓越性。

unity-mcp-orchestrator

通过 MCP 工具编排 Unity 编辑器。支持 AI 在 Unity 项目中创建游戏对象、编辑脚本、管理场景及自动化测试。

papi

管理、搜索并从本地论文数据库中提取技术见解。适合开发者实作学术研究、验证代码与数学逻辑，以及为 AI 编程代理提供科学论文背景资料。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。