研究数据分析自动化
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自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 171 个技能
自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
搜索并发现 Claude Code 技能与 MCP 服务器,从市场、GitHub 仓库及注册表获取资源,优化您的 AI 辅助开发工作流程。
使用 Tavily API 进行进阶网络搜索、内容提取与网站爬取,为 AI 代理研究与数据收集进行优化。
全方位办公生产力 AI 代理工具包,支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint 文件处理及内部沟通自动化。
启用 Prometheus 规划模式,在 Claude Code 中进行结构化的需求收集、代码研究与任务规划。
分析、验证并生成 Schema.org 结构化数据 (JSON-LD)。检测现有标记、识别优化机会,并确保符合 Google 丰富搜索结果规范。
用于 AI 代理的并行任务编排 CLI,采用隔离的 Git 工作区。
一个项目专用的架构模板,包含 Next.js 15、FastAPI 与 Supabase 的最佳实践,以及 Claude AI 的结构化输出集成模式。
Pull Request 创建工作流程的旧版别名。重定向至 sentry-skills:pr-writer 以确保遵循标准的 PR 撰写实践。
根据您的工作流程调整现有技能,或为重复性且耗时的任务建立新技能。
生成 0 到 9999 之间的随机幸运数字,适用于游戏、决策或娱乐需求。
用于建立、维护与增强 CLAUDE.md 文件的自动化工具,确保您的项目 AI 辅助开发准则准确、模块化且符合最佳实践。