Agent Skills Hub

skill-developer

根据 Anthropic 最佳实践创建与管理 Claude Code 技能，包含触发条件、Hook 机制与渐进式披露。

long-running-agent

为 AI 代理设计的框架，可在多个上下文窗口中保持状态，使代理能够完成复杂的长期编程任务，而不丢失进度或上下文。

certification-proflie

一种项目特定的技能模板，用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。

refly

Refly 生态系统基础技能。用于创建、探索及执行特定领域技能，通过符号链接路由用户意图至工作流程，并利用 Refly CLI 自动化执行多步骤任务。

structured-outputs-advisor

Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍，确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。

wechat-article-writer

公众号文章自动化写作流程。包含资料搜索、爆款标题生成、文章撰写与排版优化功能。

supermemory

Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施，提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。

cc-stack-analysis

用于审核和验证 Claude Code 配置（技能、钩子、指令）的结构完整性、命名规范及最佳实践的专家工具。

tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具调用功能强制 Claude 模型输出结构化 JSON，消除解析错误并确保架构合规性。

sequential-thinking

结构化推理工具，用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。

llm-integration

一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包：包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。

paper-plan

根据研究叙述、实验数据与审稿结论，自动生成结构化的学术论文大纲。