Agent Skills Hub

k0ntext

RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。

tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具调用功能强制 Claude 模型输出结构化 JSON，消除解析错误并确保架构合规性。

gskills-forge

专业 Gemini CLI 技能架构师：专门用于构建新技能、将 Claude Code 工具转换为 Gemini 格式，以及重构与优化现有的 CLI 编排器。

librarian

抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档，为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。

agent-system

MERIDIAN 自主 AI 代理实现模式，包含 BaseAgent 生命周期、Claude API 结构化工具调用、Token 配额管理与 cron 调度系统。

phase-5-validator

自动化项目工作流程的最终验证，强制执行 git 合规性、文档标准与部署就绪检查。

rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法，记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

ask-user-question

使用 AskUserQuestion 工具在软件代理中实现交互式、分步骤的用户输入工作流程，用于引导决策与配置。

orchestrate

为复杂功能提供的多阶段开发工作流程，包含研究、规划、实现与审查机制。

python-uv

使用 uv 管理 Python 环境与套件。提供快速、现代化的项目设置、依赖管理、指令码执行与工具安装指引，作为 pip、virtualenv 与 poetry 的极速替代方案。

api-integration

使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端，确保 API 使用的一致性与类型安全。

skill-architect

设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导，确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。