Agent Skills Hub

writing-agents

一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架，并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。

kill-claude-mem

终止闲置的 claude-mem 工作程序与 MCP 服务器，以释放内存并提升 GitHub Codespaces 等受限环境下的系统性能。

new-analyzer

为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南，用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。

parallel-worktrees

建立并管理 git 工作树以进行并行编码。通过同时执行测试、构建与多个分支开发，实现零等待时间，且各工作阶段互不干扰。

Observability

PAI 多智能体活动的实时监控仪表板，支持 WebSocket 流式传输、会话追踪及智能体工作流调试。

tool-design

用于设计代理工具的专业框架，优化工具描述、执行基于合约的 API，并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法，记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具调用功能强制 Claude 模型输出结构化 JSON，消除解析错误并确保架构合规性。

test-design-techniques

使用边界值分析、等价分割、决策表及组合测试等专业技术，优化测试设计，最大化覆盖率并减少冗余测试。

api-integration

使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端，确保 API 使用的一致性与类型安全。

tmux

远程控制 tmux 会话，通过发送自动化按键与抓取终端面板输出，以实现 CLI 的自动化操作。

persona

一个 AI 驱动的框架，用于从零开始打造独特且真实的个人作品集网站。引导 AI 代理完成研究、设计与实施，构建具备个人特色的专业网站。