Agent Skills Hub

simplemem-skill

为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩，跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。

hegelion

适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理，通过强制 LLM 解决内部矛盾，产出更高质量的推理与代码。

pavlok

通过 Pavlok API 触发硬件刺激（震动、蜂鸣或电击），用于习惯养成或提供任务管理的物理反馈。

linkedin-post-generator

专为专业人士打造的 AI LinkedIn 帖文生成器。利用 Sloan AI 代理快速生成互动性高的洞察文章、职业更新与行业观点。

static-site-generation

用于管理静态网站生成器 (SSG) 项目的框架，涵盖 Astro、构建优化、GitHub Pages 部署模式以及类型安全的内容集合架构。

vibe-research

结构化的 AI 引导式研究与市场验证工具，专为新应用程序构想设计。自动化竞品分析、技术可行性评估与 MVP 范围界定。

Investigating Code Patterns

系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构，协助您深入理解复杂的代码库。

prp-manager

通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式，并提供具体优化建议，以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。

batch-coordinator

验证并协调批次学习指南操作，通过强制执行模板兼容性、文件可用性及仅限来源政策，在代理程序执行前防止错误。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。