Agent Skills Hub

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

mcp-rails

在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程，以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。

skill-installer

安装并管理 Codex 代理技能，支持从精选列表或 GitHub 仓库进行安装。

simple-skill

一个测试技能，旨在通过执行基础任务并确认完成情况，来验证 Skillet CLI 的功能。

creating-opencode-agents

为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准，涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。

nuwa-skill

一套观点工程引擎，通过多代理研究与表达 DNA 分析，提取目标的思维框架并生成可执行的模拟人格技能。

moonbit-agent-guide

MoonBit 开发指南，涵盖项目架构、模块化布局、编译工具链与测试最佳实践。

Skill Create

自动化 Betty Framework 技能的创建过程，包括构建目录结构、生成 YAML 清单文件以及处理注册表登记。

building-ai-agent-on-cloudflare

使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上构建有状态的 AI 代理。支持实时 WebSocket、持久化状态管理、定时后台任务与工具集成，专为生产环境设计。

feature-dev

引导式功能开发代理，通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。

skill-template

为建立与记录模块化代理技能所设计的标准化模板，确保在 AI 代理系统中间实现一致且高效的上下文工程。

ray-skill

将调试数据、日志和可视化输出发送到 Ray 桌面应用程序，以便进行实时开发反馈。