Agent Skills Hub

skill-architect

设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导，确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的测试工具，用于验证 Nuxt 模块整合与 AI Agent 技能发现机制。

kagent

kagent 专家指南：用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

autonomous-skill

启用支持长期、多工作阶段的自主开发任务，提供状态追踪、可恢复执行以及双代理程序规划执行工作流。

agent-sdk

使用 Claude Agent SDK 构建与维护 AI 代理的专家级技能，涵盖架构设计、工具集成、MCP 服务器以及代理工作流。

saving-codeacts

将成功的 Python 代码执行结果封装为 gentools 套件中的可重用工具，并透过 Pydantic 模型实现结构化输出与类型安全的执行接口。

ring:writing-skills

一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架，通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞，确保文档执行的可靠性。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

skills

一个项目专用的架构模板，包含 Next.js 15、FastAPI 与 Supabase 的最佳实践，以及 Claude AI 的结构化输出集成模式。

make-skill-template

建立并生成新的 GitHub Copilot 代理技能。提供模板、目录结构与说明，协助您通过绑定的资源构建专属的 AI 功能。

multi-agent-patterns

架构多代理系统以突破上下文限制，运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。

opencode

OpenCode AI 专家指南：涵盖 TUI 指令、CLI 操作、AGENTS.md 配置、自定义代理工作流程与项目设置。