Agent Skills Hub

dispatching-parallel-agents

通过将独立的调试或开发任务委派给具备独立上下文的专职子代理，实现并行化执行。

recruiter

以技术招聘人员的角度评估 daily.dev Recruiter 功能。透过为开发者与招聘人员打造的媒合平台观点，审查 UI/UX、代码与流程，确保高质量的媒合体验。

audit-skills

审核 AI 技能的安全性，检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。

proactive-agent

通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度，将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。

rag-engineer

架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。

memcontext-autopilot

为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件，通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。

discord-ops

通过 MCP 自动化 Discord 服务器管理，包括消息处理、频道组织与身份组指派等操作。

digest

使用精选的高质量来源建立新闻、技术趋势和研究论文摘要。适用于每日新闻摘要、主题追踪与过滤信息噪音。

market-debrief-cn

A股收盘后深度日报自动生成工具。利用多 Agent 并行分析架构，自动采集 AkShare 行情与 Tavily 新闻，生成包含专业量化锚点与独立判断的交互式 HTML 日报。

receiving-code-review

为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制，强调技术验证与实际检查，避免盲目同意。

agentdb-state-manager

基于 DuckDB 的持久化状态管理与工作流程分析工具，支持任务依赖追踪、历史指标与上下文检查点功能。

crowi-migration

从旧版 Crowi (Express/Swig) 迁移至现代架构 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自动化迁移工作流程。