工程开发自动化生产力
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通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能,整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 308 个技能
通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能,整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。
执行 OpenResponses API 合规性测试,验证架构遵循度、流式响应及端点稳定性,确保 LobeHub 集成质量。
将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文,以进行代码分析、安全审计与错误排查。
通过 CLI 管理 1Password 凭证,以实现安全的密钥注入、会话验证及自动化工作流程。
通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换,支持自动化开发环境。
FHIR API 开发指南,用于构建合规的医疗保健端点。包含资源验证、编码系统与标准错误处理。
HASH 代码库的标准 Rust 文档编写规范,确保注释、内部链接与错误处理的一致性。
Chrome DevTools MCP 服务器,通过 Puppeteer 实现 AI 驱动的浏览器自动化、测试与调试。支持输入自动化、视觉截图、性能追踪与网络检测。
使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。
实现强健的后端错误处理机制,包含自定义错误类、中间件、结构化日志以及恢复模式。
研究技术文档并自动生成可直接使用的 Markdown 格式软件代理技能。
使用 FastMCP 框架构建与管理 MCP 服务器。提供工具开发、资源配置、Prompt 设计、Claude Desktop 集成及 Python/TypeScript 部署指南。