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共找到 413 个技能

工程开发数据分析自动化
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hash

为 HASH 智能数据库生态系统提供的 Zod 模式生成与验证规则,确保类型安全与数据完整性。

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工程开发自动化生产力
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mcp-client

通用的 MCP 客户端,支持通过渐进式揭露连接任何 MCP 服务器。将 MCP 服务器封装为技能以避免工具定义占用过多 Context Window。适用于 Zapier、GitHub、sequential thinking 及文件操作。

浏览: 10709
工程开发
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typescript-pro

高级 TypeScript 开发代理:实现复杂类型、泛型、品牌类型 (branded types) 与 tRPC 集成,确保端到端类型安全。

浏览: 428,744
工程开发研究
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deepwiki

通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

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工程开发自动化
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npm-trusted-publishing

在 GitHub Actions 中实现安全、无 token 的 npm 发布,支持 OIDC、provenance 证明与 Monorepo 配置。

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工程开发自动化
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dependency-auditor

自动化依赖项安全性审核工具。扫描 package.json、requirements.txt 等文件中的漏洞、CVE 和授权问题,并提供修复建议,以确保部署流程的安全性。

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工程开发自动化
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executing-plans

在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点,确保逐项任务验证与代码质量。

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工程开发
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semgrep-rule-creator

创建、测试并验证用于检测安全漏洞与代码模式的自定义 Semgrep 规则。

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自动化工程开发
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interactor-workflows

构建并执行基于状态机的自动化流程,支持人机协作,适用于复杂的多步骤业务处理。

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工程开发生产力自动化
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multi-llm-advisor

通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点,并透明化展示所有 AI 推论与建议。

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工程开发数据分析自动化
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dlt-skill

建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道,将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。

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工程开发数据分析自动化
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data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式,支持 MCP 服务器集成。

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