Agent Skills Hub

sage-mcp-protocol

Sage MCP 协议实现，用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。

python-plan-optimization

为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程，根据项目类型（从 POC 到开源）检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

hello-world

这是一个友好的欢迎技能，当用户发送“hello”或“hi”时，会以 ASCII 艺术风格显示操作系统信息。

mcp-research

使用 MCP 工具获取最新的技术资讯，针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

problem-mapping

设计冲刺与产品策略的问题框架工具。支持个人或团队协作，协助在进入解决方案开发前，系统化地定义目标、利益相关者、限制条件与痛点。

synapse-a2a

基于 Google A2A 协议的多智能体协作框架。实现了基于 CLI 的 AI 工具间的消息传递、任务委派与自动化协调。

flow-nexus-neural

使用 Flow Nexus 平台在分布式 E2B 沙盒中训练与管理神经网络，支持 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定义架构。

Test Skill A

一个自动化的 CLI 工具，用于发现并链接通过 npm 包发布的 AI 代理技能，简化 coding agents 的技能集成。

npm

自动化处理非交互式 npm 包安装，通过发送指令确认来绕过提示。

x-publish

使用浏览器自动化将推文与串文发布至 X (Twitter) 草稿。确保内容保存于草稿箱供手动审核，安全且高效。

snowflake-semantic-views

通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义，确保模型准确性与星型架构合规。

linear-issue-creator

创建结构化的 Linear 问题（主问题 + 子问题），自动处理项目链接、标题前缀、标签与 PRD 内容流程，专为全栈开发者设计。