Agent Skills Hub

langgraph

LangGraph 专家技能，专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计，包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。

study-note

使用 CLI 工具将学习笔记、想法与心得按时间顺序自动归档至项目文件，实现系统化的知识管理。

kagent

kagent 专家指南：用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

datarobot-model-deployment

用于部署、管理和监控 DataRobot 模型的工具，包含预测环境配置、冠军/挑战者模型工作流程以及部署操作。

glyphbox

一个基于 LLM 的 NetHack 代理框架，通过在安全沙盒中动态合成 Python 代码，利用高阶 API 执行复杂的地牢探索与游戏操作。

create-pr

Pull Request 创建工作流程的旧版别名。重定向至 sentry-skills:pr-writer 以确保遵循标准的 PR 撰写实践。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。

google-ads-scripts

Google Ads Script 开发专家指南，涵盖 AdsApp API、广告活动管理、关键词出价、自动化规则、成效报告及广告支出优化。

omc-plan

智能战略规划与需求收集，支持多视角共识循环与结构化审议。

svelte-runes

Svelte 5 Runes 专业指南：涵盖反应式状态 ($state)、衍生值 ($derived)、副作用 ($effect)、props 及迁移策略。协助开发者避免常见反应式设计错误。

x-request

Ant Design X SDK 中 XRequest 工具的配置与使用指南，简化 AI 流式接口的网络集成与开发流程。

steering-specs-generator

通过引导式访谈提取隐性工程知识，并生成结构化的指导规范 (steerings)，以建立一致的项目标准与约定。