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用于管理、构建及部署 Agent Skills 的命令行工具,支持将技能打包为 OCI 成品并在生态系统中共享。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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用于管理、构建及部署 Agent Skills 的命令行工具,支持将技能打包为 OCI 成品并在生态系统中共享。
通过 MCP 自动化 Discord 服务器管理,包括消息处理、频道组织与身份组指派等操作。
为 Claude Code 和 AI 代理提供交互式 UI 组件。创建确认框、清单、输入框、表格和视图,以实现非阻塞式交互与监控。
通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义,确保模型准确性与星型架构合规。
AI 代理的即时技能发现引擎。通过 REST API 或 MCP 按需搜索并检索专业代理技能 (SKILL.md),将程序性知识即时注入到代理的上下文中。
自动化 Rust 验证循环,整合测试、Clippy 代码检查与格式化功能,并具备自动修复机制。
使用 agent-browser 自动化将内容发布至小红书、X、微博、微信公众号与掘金等社交平台,并支持草稿暂存功能。
运用系统化设计原则、AI 评估与自动化灵感分析,打造美观的用户界面。
为 OpenClaw 技能开发提供多代理迭代优化与品质把关,通过标准化测试与生命周期管理提升技能效能。
通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度,将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。
为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能,采用测试驱动开发 (TDD) 方法:定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。