工程开发自动化
FastMCP Development
使用 FastMCP 框架构建与管理 MCP 服务器。提供工具开发、资源配置、Prompt 设计、Claude Desktop 集成及 Python/TypeScript 部署指南。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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使用 FastMCP 框架构建与管理 MCP 服务器。提供工具开发、资源配置、Prompt 设计、Claude Desktop 集成及 Python/TypeScript 部署指南。
分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。
专为 vibe-coding MVP 设计的 PRD 生成器。协助用户定义产品需求、目标受众与成功指标,为开发工作流程奠定清晰基础。
将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识,防止问题重现并加速后续开发。
一套观点工程引擎,通过多代理研究与表达 DNA 分析,提取目标的思维框架并生成可执行的模拟人格技能。
通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
一个用于 Claude Code 技能的智能生成器,可自动化创建结构化提示词、YAML 元数据以及支持性文件架构。
一个用于生成 ASCII 艺术的代理技能,针对无需反复修改的一次性艺术输出进行了优化。
语言无关的后端架构模式,涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。
将 Markdown 格式的产品需求文档 (PRD) 转换为 Ralph 自主 AI 代理系统所需的 prd.json 结构,以实现可重复且具备上下文意识的软件开发。
通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI,提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。
建立一致的视觉系统,包含设计代币、模块化排版系统、8点间距网格及无障碍色彩规范,以提升 UI 开发的一致性。