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共找到 437 个技能

工程开发自动化数据分析
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为 AI 生成代码提供安全、隔离的云端沙盒环境,支持多语言执行、文件系统管理,并可通过 E2B MCP 网关进行工具集成。

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工程开发生产力自动化
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通过智能符号索引、领域分块与架构层过滤,实现代码库的高效率导航。在探索或开发复杂系统时,可减少 60-95% 的 Token 使用量。

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工程开发生产力
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通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理,为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。

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自动化内容创作生产力
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使用 agent-browser 自动化将内容发布至小红书、X、微博、微信公众号与掘金等社交平台,并支持草稿暂存功能。

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数据分析研究自动化
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A股收盘后深度日报自动生成工具。利用多 Agent 并行分析架构,自动采集 AkShare 行情与 Tavily 新闻,生成包含专业量化锚点与独立判断的交互式 HTML 日报。

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工程开发生产力自动化
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Epsimo AI 平台开发套件与 CLI,支持构建具有持久化状态、虚拟数据库、流式对话及 React UI 套件的智能体。

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工程开发自动化生产力
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一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。

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工程开发生产力自动化
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analyze-project

分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践,优化 AI 入门体验。

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生产力自动化工程开发
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peekaboo

一个 macOS 界面自动化命令行工具,协助代理程序进行屏幕截图、UI 元素定位、应用程序管理,并支持基于 JSON 的脚本化工作流程。

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工程开发自动化
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tools

统一的 LLM 函数调用与工具使用 API,支持 OpenAI、Anthropic、Google 与 Ollama,提供标准化的 JSON Schema 定义与执行流程。

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工程开发自动化
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orchestrate

为复杂功能提供的多阶段开发工作流程,包含研究、规划、实现与审查机制。

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工程开发自动化
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FastMCP Development

使用 FastMCP 框架构建与管理 MCP 服务器。提供工具开发、资源配置、Prompt 设计、Claude Desktop 集成及 Python/TypeScript 部署指南。

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