Agent Skills Hub

creating-windsurf-packages

用于管理与格式化 Windsurf AI 规则的标准化技能，确保符合严格的字符限制与单文件要求。

multi-agent-patterns

架构多代理系统以突破上下文限制，运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。

vcad

面向 AI 代理的参数化 CAD 工具。通过 MCP 工具以程式化方式建立 3D 模型与机械零件，支持布尔运算、阵列与多格式导出 (STL, GLB, STEP)。

paper-plan

根据研究叙述、实验数据与审稿结论，自动生成结构化的学术论文大纲。

vibe-orchestrator

Lovable 风格 AI 开发工作流程控制器。通过调度专门的子代理，即时生成优质、多页面且具备动画效果的应用程序。无需冗长提示，直接启动开发。

swarm-advanced

为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。

deep-thinking

一套深度推理框架，通过多假设生成、严谨验证与系统化分析，协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

saving-codeacts

将成功的 Python 代码执行结果封装为 gentools 套件中的可重用工具，并透过 Pydantic 模型实现结构化输出与类型安全的执行接口。

go

indiiOS 的自动递归执行引擎，负责管理任务完成、状态验证与错误处理。

skill-memory

一个基于 Git 的 AI 代理技能存储库。通过 CLI 下载、版本控制、编辑与共享自定义的代理技能与程序性知识。