Agent Skills Hub

skill-orchestrator

通过分析可用技能、制定结构化执行计划并管理手动或委派的多步骤工作流程，来统筹复杂的编程任务。

trench

为 AI 代理设计的高性能 Solana 模因币交易技能：涵盖狙击新币、MEV 保护执行、防地毯检测及自动化仓位管理。

light-curve-preprocessing

使用 Lightkurve 进行天文光变曲线预处理与清洁。提供离群值移除、趋势平滑化、去趋势与数据质量标记处理工具，适用于天文时序数据分析。

tikz-flowchart

使用 LaTeX TikZ 建立专业技术图表与流程图，提供 Google Material 与 Anthropic 风格的标准化设计主题。

analyze-project

分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践，优化 AI 入门体验。

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

scholar-evaluation

使用 ScholarEval 框架系统性地评估学术研究工作，针对研究质量维度提供结构化的定量与定性分析，并提供具备执行力的反馈建议。

notion

连接 Notion API 以创建、管理与查询页面、数据库及区块，为您的 AI 知识管理提供支持。

subtask

用于 AI 代理的并行任务编排 CLI，采用隔离的 Git 工作区。

sage-mcp-protocol

Sage MCP 协议实现，用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。

opper-api

直接访问 Opper REST API，用于 LLM 编排、模型管理、任务执行，以及从 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 进行无缝迁移。

clinical-trial-protocol-skill

为医疗器械与药物生成临床试验方案。支持模块化路径设计、研究整合，以及符合监管文件的草拟需求。