工程开发生产力自动化
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分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。
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分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。
一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。
将资产从 EVM 链桥接至 Starknet,部署代理帐户,并向 HuginnRegistry 注册身份,以实现自主 AI 代理的入职流程。
用于管理静态网站生成器 (SSG) 项目的框架,涵盖 Astro、构建优化、GitHub Pages 部署模式以及类型安全的内容集合架构。
全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。
专业代码审查代理,针对安全性、性能优化、代码质量与可维护性标准进行多维分析。
一个自动化的 UI 实现代理,利用 Figma MCP 和浏览器渲染验证,将 Figma 设计转换为像素级精确的代码。
高性能文档智能库,可从 91 种以上文件格式中提取文本、表格、代码及元数据,支持 OCR 及 LLM 友好输出。
专业文档架构的标准与模式,涵盖内容层级、易读页面设计、导航策略及 AI 技术写作质量检查清单。
一个自动化的 CLI 工具,用于发现并链接通过 npm 包发布的 AI 代理技能,简化 coding agents 的技能集成。
为 AI 助手创建、优化与精炼高质量 YAML 提示词,提供结构指南、模板模式与质量规范。
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