Agent Skills Hub

web-search-free

基于 Exa MCP 的免费 AI 网络搜索。支持深度研究、公司与人物调查及代码上下文分析，无需 API 密钥。

ae-mcp

通过 Model Context Protocol 自动化 Adobe After Effects。管理合成、图层、关键帧、效果和表达式，适用于动态图形、标题卡和标志动画制作。

research-pipeline

端到端自动化研究代理：从想法生成、文献综述到实验执行、对抗式审阅循环与论文撰写。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

github-release-management

智能 GitHub 发布编排，利用 AI 群体智慧进行自动化版本控制、多平台部署、测试与回滚管理。

data-cleaning-pipeline-generator

为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道，处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的测试工具，用于验证 Nuxt 模块整合与 AI Agent 技能发现机制。

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

web-search

自主研究专员，专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

research-review

通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论（NeurIPS/ICML 等级）。

strikeradar

通过公开数据实时监控美伊冲突风险，涵盖市场赔率、航班动态、能源价格及地缘政治警报。

self-reviewer

为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层，在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。