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使用 Tavily API 进行进阶网络搜索、内容提取与网站爬取,为 AI 代理研究与数据收集进行优化。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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为 AI 代理构建系统化的评估框架,利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试,量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。
利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型与 WebSocket 流媒体技术,生成 AI 播客风格的音频叙事,包含 PCM 转 WAV 及前端播放整合。
验证并强制执行 Markdown 文档结构,包含 YAML 前言定位、标题层级规范以及 Obsidian 知识库的内容组织。
适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理,通过强制 LLM 解决内部矛盾,产出更高质量的推理与代码。
使用 uv 自动化 Python 脚本编写与 Gemini 图像生成。适用于创作艺术、编辑图像及执行临时脚本。
AReaL 分布式训练调试指南,涵盖 FSDP2/TP/CP/EP 环境下的挂起、NCCL 错误、显存溢出与数值一致性问题。
VVM (Vibe Virtual Machine) 是一种代理程序语言,将 LLM 作为运行时。它可用于编排多代理工作流、管理状态并构建弹性 AI 流水线。
使用智谱 (Zhipu) AI 网页搜索 API 进行互联网搜索,快速获取即时资讯、新闻与最新数据。
Claude Code 代理程序的标准化技能,用于通过 Claudish CLI 动态查询 OpenRouter 模型建议与元数据。
将教学内容(如逐字稿、教程)转化为可执行的「Ship-Learn-Next」循环,建立具体的实作计划与学习任务。
根据研究叙述、实验数据与审稿结论,自动生成结构化的学术论文大纲。