工程开发研究
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通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 543 个技能
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0 Finance 自动化 AI 电子邮件工作流程,协助 AI 代理管理发票、银行转账及财务对话。
输出知识日志,记录会话中发现的项目结构、隐性规则及逻辑差异。
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。
为 AI 代理提供专家级 CLI 指南,涵盖云端、IaC、容器、数据库与开发工具的资深工程师工作流程、安全防护与运作模式。
用于结构化、多深度代码库探索的元技能,包含架构分析、快速结构概览以及深入研究的文档工作流程。
Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施,提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。
AI 驱动的自动化文档生成引擎,可从代码库自动分析并生成 C4 架构图、技术规格书与代码分析。
使用 AI 驱动的分析技术,将现有项目迁移至 AgenticDev 结构。自动分类文档、生成丰富的 YAML 元数据,并完整保留 git 历史记录。
提取并记录真实的写作语气。为 AI 训练、代笔写作及品牌一致性建立详尽的语气指南。
将研究论文 Markdown 进行翻译,同时完整保留 LaTeX 公式、代码块与图片,支持批次处理、自动续传与可携带式套件导出。
通过代理驱动的迭代流程,创建结构化、高质量的技术实现计划。适用于复杂重构、新功能开发与技术架构设计。