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通过交互式或自动化命令行界面,轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过交互式或自动化命令行界面,轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。
P9 技术领队模式:通过任务提示(六要素)管理 P8 代理团队,无需亲自编写代码。负责项目管理、任务拆解,并协调 3 个以上平行代理执行任务。
local-skills-mcp 仓库实现指南。提供关于 MCP 工具处理程序、技能加载与聚合逻辑,以及项目结构的详细技术文档,帮助开发者快速理解与开发。
启动自动化逆向工程,探索代码库架构、层级与技术栈,以利于系统现代化或文档编写。
克劳德代码会话的正式评估框架,实施评估驱动开发(EDD)原则,用于保障 AI 代理的可靠性。
用于生成生产就绪模型上下文协议 (MCP) 服务器的脚手架工具,包含样板代码、类型化处理程序、架构定义与 AI 代理集成测试存根。
一套专业工具集,用于在 Claude Code 环境中审核、评估、切分文档及构建生产级 RAG 管线。
XRK-AGT 运行时核心专家,涵盖 Bot 主类、事件总线、HTTP/WS 启动流程及全局对象管理。
用于 AI 代理的并行任务编排 CLI,采用隔离的 Git 工作区。
为文档、技术规格与提案提供结构化的共同创作工作流程,引导用户进行背景信息收集、协作式修订与读者核对。
一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。
为 LangChain 应用程序提供统一接口,整合并管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 和 Bedrock 等 LLM 聊天模型服务。