Agent Skills Hub

quality-fixer

自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。

simplemem-skill

为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩，跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。

memcontext-autopilot

为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件，通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。

acceptance-testing

规划、执行用户验收测试 (UAT) 与端到端场景，验证需求是否符合用户可见的行为表现。

training-data-curation

用于 LLM 后训练（SFT/DPO/RLHF）的高质量数据集策劃指南，涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

Ralph-Loop-Ultra

通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换，支持自动化开发环境。

content-rewriter

跨平台内容重制工具。将单一内容改写为小红书、知乎、微信公众号及抖音脚本，精确适配各平台原生的语气、排版与内容限制。

dajare

根据关键词、主题或情境生成高质量的日语谐音梗（dajare）。内置押韵分析与情境幽默生成功能。

proofreader-api

将浏览器原生 Proofreader API 集成至网页应用，提供 AI 驱动的文本校正、语法检查与语言支持，并包含受控的模型生命周期管理。

web-search

自主研究专员，专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

eval

通过自动化测试执行器、人工 LLM 判断与结构化报告，评估 Deca 代理提示词与行为一致性。

voice-extractor

提取并记录真实的写作语气。为 AI 训练、代笔写作及品牌一致性建立详尽的语气指南。