Agent Skills Hub

artifact-tracking

AI 优化项目追踪系统，利用 YAML 与 Markdown 混合格式，实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派，大幅降低 Token 消耗。

create-pr

Pull Request 创建工作流程的旧版别名。重定向至 sentry-skills:pr-writer 以确保遵循标准的 PR 撰写实践。

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

database-testing

数据库架构验证、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离与查询性能分析。确保应用程序的 ACID 合规性与参照完整性。

datarobot-model-deployment

用于部署、管理和监控 DataRobot 模型的工具，包含预测环境配置、冠军/挑战者模型工作流程以及部署操作。

english-text-editor

为英文文本提供精确、简洁的修改建议与语法润饰，且不对原文进行全面重写。

revert

具备 Git 感知能力的逻辑撤销工具，支持按追踪、阶段或任务层级进行带确认机制的复原。

skill-from-github

通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

sherlock-review

基于证据的代码审查，运用福尔摩斯式演绎推理来验证开发声明、调查错误并进行根本原因分析。

skill-reinforcement

一种自动化元学习技能，通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。

solana-vulnerability-scanner

扫描 Solana 程序 (原生/Anchor) 以查找 6 种关键漏洞，包括任意 CPI、不当 PDA 验证及缺失所有权检查，并提供详细的修复建议。

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。