Agent Skills Hub

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

api-integration

使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端，确保 API 使用的一致性与类型安全。

trading-strategies

用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。

dumbwaiter-mcp

适用于所有供应商的 MCP 技能，可针对 GitHub PR 事件（如状态检查、合并、评论）进行自动化等待。

netbox-integration-best-practices

NetBox REST 与 GraphQL API 集成最佳实践。针对 NetBox 自动化需求，优化性能、验证机制与架构设计模式。

upstash-workflow-js

使用 Upstash Workflow SDK 构建持久且可靠的无服务器工作流。定义端点、管理复杂的执行步骤，并与 QStash 集成以实现自动重试和状态管理。

command-executor

安全地执行、测试并验证文档中的命令，支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。

service-mesh-observability

为 Istio 和 Linkerd 服务网格实现生产级可观测性，包含分布式追踪、指标仪表板及黄金信号监控。

dynamodb

AWS DynamoDB 工程助手，专注于架构设计、查询优化、单表模式与使用 Boto3 及 AWS CLI 的基础设施管理。

memory-systems

指导代理人记忆系统的实现，比较主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。

everything-claude-code

一套完整的 Claude Code 配置工具集，包含经实战验证的代理、技能、钩子与软件开发自动化工作流。

Data Optimizer Pro

Claude Skills 安全扫描工具，用于在安装前检测恶意代码、数据泄露风险及未经授权的系统访问，确保环境安全。