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MassGen 自我开发指南,支持自动化测试与可视化 UI/UX 评估流程。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。
开发与维护 PWAFire 工具库:编写 PWA API 模块、处理功能检测、管理测试,并遵循严格的同步/异步模式与错误处理规范贡献代码。
使用 Tavily 的 LLM 优化搜索 API 进行网络搜索,无需编写代码即可获取带有引用来源的精准内容。
Next.js React Server Components (RSC) 指南,涵盖服务器与客户端组件边界、数据获取及组合模式。
从 PlantUML 代码生成适合终端的 ASCII 艺术图表。适用于纯文本注释、README 文件及命令行优先的工作流程。
将 Markdown 文章发布至 X (Twitter) Articles,支持持久化登录、自动格式转换与智能图片处理。
用于静态、动画与交互式数据可视化的基础 Python 库。提供对图表元素的精细控制,适用于制作科学研究与出版级别的图表。
在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程,以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。
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将软件开发想法捕捉并形式化为 Hashbrown 存储库中的结构化设计文档,包含研究资料与概念草图。
生成 0 到 9999 之间的随机幸运数字,适用于游戏、决策或娱乐需求。