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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。
通过 CLI 在 TLDraw 画布上绘制图表、流程图与注解。适用于架构规划、代码审查与代理程序执行记录可视化。
利用 ClawTeam CLI 协调多代理 AI 群体,实现并行任务执行、依赖管理与团队协作,支持 git 工作树隔离与 tmux 操作。
使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。
自动化 Betty Framework 技能的创建过程,包括构建目录结构、生成 YAML 清单文件以及处理注册表登记。
为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。
通过交互式或自动化命令行界面,轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。
将浏览器原生 Proofreader API 集成至网页应用,提供 AI 驱动的文本校正、语法检查与语言支持,并包含受控的模型生命周期管理。
创建、调试并优化 Cloudflare Durable Objects。支持状态协调、RPC、SQLite 存储、WebSocket 处理程序以及 Vitest 测试。
编写、构建与维护技术文档,涵盖 README、API 文档、操作手册与架构规范,协助团队保持一致性与信息同步。
通过 WaveSpeed AI 使用 Google Nano Banana 2 模型进行图像生成与编辑。支持文生图、自然语言修图、多图合成、4K 分辨率及多种比例。
用于在 Mini-Agent 框架内开发和集成自定义 AI 代理技能的灵活模板。