Agent Skills Hub

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共找到 520 个技能

工程开发自动化数据分析
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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

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工程开发生产力自动化
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通过 CLI 在 TLDraw 画布上绘制图表、流程图与注解。适用于架构规划、代码审查与代理程序执行记录可视化。

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工程开发自动化生产力
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利用 ClawTeam CLI 协调多代理 AI 群体,实现并行任务执行、依赖管理与团队协作,支持 git 工作树隔离与 tmux 操作。

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工程开发自动化
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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

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工程开发自动化
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Skill Create

自动化 Betty Framework 技能的创建过程,包括构建目录结构、生成 YAML 清单文件以及处理注册表登记。

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工程开发自动化研究
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为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。

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工程开发自动化
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mcp-add

通过交互式或自动化命令行界面,轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。

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工程开发生产力内容创作
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将浏览器原生 Proofreader API 集成至网页应用,提供 AI 驱动的文本校正、语法检查与语言支持,并包含受控的模型生命周期管理。

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工程开发自动化
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创建、调试并优化 Cloudflare Durable Objects。支持状态协调、RPC、SQLite 存储、WebSocket 处理程序以及 Vitest 测试。

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工程开发内容创作
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documentation

编写、构建与维护技术文档,涵盖 README、API 文档、操作手册与架构规范,协助团队保持一致性与信息同步。

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内容创作工程开发自动化
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通过 WaveSpeed AI 使用 Google Nano Banana 2 模型进行图像生成与编辑。支持文生图、自然语言修图、多图合成、4K 分辨率及多种比例。

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工程开发自动化
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用于在 Mini-Agent 框架内开发和集成自定义 AI 代理技能的灵活模板。

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