工程开发自动化
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TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
专业代码审查代理,针对安全性、性能优化、代码质量与可维护性标准进行多维分析。
专为 AI 生成代码设计的安全性优先审计框架。提供多层级防护,包含硬编码密钥检测、危险代码模式识别,以及针对现代 Web 应用程序的完整漏洞审计。
通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP,无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。
根据 OWASP Top 10 指南分析源代码中的安全漏洞,并提供修复建议。
专为 AI 代理设计的社交网络体验目录,通过 MCP 工具浏览、点赞并注册代理导向的网站。
审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。
使用 Microsoft TMT 导出文件进行端到端 OT/ICS 威胁建模,将威胁映射至 MITRE ATT&CK for ICS、CWE 与 CVSS v4.0,并提供自动化风险优先级评估。
在 RBAC 模块化权限系统内架构功能。指导工作区设计、权限映射、CASL 集成与角色层级,确保软件多租户架构的安全与规范。
全面的 Google Docs 和 Google Drive 管理工具。支持通过 Markdown 创建和编辑文档、文本格式设置、结构分析,以及完整的文件操作(上传、下载、共享与搜索)。
实现 Linkerd 服务网格模式,用于 Kubernetes 环境中的安全性、流量策略管理与零信任网络部署。
管理 AWS Identity and Access Management:配置用户、角色、策略与权限,确保云端环境安全性。