Agent Skills Hub

探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。

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共找到 180 个技能

工程开发自动化
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Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构,保持主上下文简洁,降低 Token 成本,并隔离专业基础设施或 API 任务。

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工程开发数据分析自动化
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guard

为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。

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工程开发数据分析自动化
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data-engineer

专注于数据工程的 AI 代理,负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

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工程开发自动化
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vibesafe

管理 Vibesafe 单元,通过加密哈希检查点,对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证,确保生产环境的稳定性。

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工程开发数据分析自动化
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codeql

使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。

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工程开发生产力自动化
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引导新用户进行 CISO Assistant 的初始设置,包括组织结构建立、框架选择以及通过 MCP 工具配置风险评估。

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工程开发
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log-focus-debug

DashPlayer 日志聚焦调试技能:隔离功能日志链、注入临时标记([FOCUS:token]),并确保任务完成后清理调试代码。

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工程开发自动化
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react-native-best-practices

React Native 性能优化指南,涵盖 FPS、TTI、Bundle 大小、内存泄漏与分析模式,基于 Callstack 的专业最佳实践。

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生产力工程开发自动化
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request-optimizer

一个智能网关,可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP,以优化 Claude Code 的执行效率。

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工程开发生产力
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always-works-testing

为所有软件开发任务提供强制性的执行验证。在确认结果前,通过实际运行来确保代码功能正确。

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工程开发自动化
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outpost

用于可靠、多目标事件传递的开源基础设施。将 Webhook 路由至 HTTP、SQS、RabbitMQ、Pub/Sub、EventBridge 或 Kafka,并提供内置重试与可观测性功能。

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工程开发自动化
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glyphbox

一个基于 LLM 的 NetHack 代理框架,通过在安全沙盒中动态合成 Python 代码,利用高阶 API 执行复杂的地牢探索与游戏操作。

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