Agent Skills Hub

RFP Analyzer

分析 RFP 与需求文档，识别利益相关者、拆解功能模块、提取系统约束，并生成关键澄清问题，为后续用户故事编写做好准备。

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

arduino-mcp

一个 MCP 服务器，使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图，支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。

python-plan-optimization

为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程，根据项目类型（从 POC 到开源）检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

podcast-generation

利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型与 WebSocket 流媒体技术，生成 AI 播客风格的音频叙事，包含 PCM 转 WAV 及前端播放整合。

migrate-oai-app

将现有的 OpenAI Apps SDK 应用程序迁移到 MCP Apps SDK，提供分步指导、API 映射表以及内容安全策略 (CSP) 调查工作流程。

cascade-orchestrator

高级 AI 代理工作流编排，支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。

with-context-agent

检查、验证并自动修复 AI 代理配置文件（如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置）。

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。

tools

统一的 LLM 函数调用与工具使用 API，支持 OpenAI、Anthropic、Google 与 Ollama，提供标准化的 JSON Schema 定义与执行流程。

web-frameworks

全栈网页开发套件，整合 Next.js (SSR/RSC/App Router)、Turborepo 单体库管理及 RemixIcon 图标库。专为现代 React 开发、高性能构建与可扩展架构设计。

aesthetic

运用系统化设计原则、AI 评估与自动化灵感分析，打造美观的用户界面。