libragent-quality
LibrAgent 代码质量验证工具,涵盖 TypeScript 前端与 Rust/Tauri 后端,提供自动化代码检查、格式化、类型检查与构建验证。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 446 个技能
LibrAgent 代码质量验证工具,涵盖 TypeScript 前端与 Rust/Tauri 后端,提供自动化代码检查、格式化、类型检查与构建验证。
通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件(产品、技术栈、工作流程、跟踪)来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。
项目专属的架构指南模板,提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。
软件测试编写与审查指南,专注于集成测试策略、条件式等待与专业 Mocking 模式,协助优化测试质量。
基于商业模式图 (Business Model Canvas) 的 9 大构面设计与分析工具。
自动生成结构化且符合生产环境要求的 Python pytest 测试套件。
面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入,高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。
Claude Code 项目启动工具,包含安全防护、Git 工作流程自动化、项目审计以及结构化多阶段规划。
紫微斗数排盘与分层解读工具。通过 iztro 引擎进行命盘生成,提供本命、流年、流月、流日之系统化、证据导向的命理分析。
将标准 PostgreSQL 数据表迁移至 TimescaleDB 超表,并优化分区、分块与压缩策略,以提升时间序列数据效能。
通过引入代码变异并测量杀灭率,验证测试套件的有效性并找出薄弱断言。对于证明测试能真正捕捉错误,而非仅仅满足覆盖率指标至关重要。
为 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系统化的云端成本优化,涵盖资源调整、自动化治理、定价模型分析及架构最佳实践。