工程开发数据分析自动化
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用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。
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共找到 141 个技能
用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。
应用务实编码标准:包含明确命名、单一职责函数、防御性编程,以及确定性副作用,拒绝过度设计与臆测性功能。
跨语言调试框架:包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略,以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。
强制执行低认知与循环复杂度标准。自动在开发过程中维护代码的可读性、模块化与可维护性,防止复杂函数的堆叠。
从研究文档、技术论文和架构设计文件中,系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。
为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
重构 SwiftUI 视图以符合清晰架构、统一属性顺序、高效依赖注入及正确的 @Observable 状态管理。
SpecKit 模板架构专家,管理规格驱动开发 (SDD)、设计模式以及微服务生命周期自动化。
专业 Gemini CLI 技能架构师:专门用于构建新技能、将 Claude Code 工具转换为 Gemini 格式,以及重构与优化现有的 CLI 编排器。
Claude Code 的自主多智能体协调框架,具备记忆驱动工作流程、优先并行执行、基于亚里士多德原则的拆解与多阶段质量把关。
通过整合币安市场数据、技术分析指标与加密货币市场情绪,为用户提供数据驱动的加密货币交易策略与分析建议。
基于 10 项核心原则的 AI 网页测试能力评估工具。结合 Playwright 与 Vibium 自动化分析可观测性、可控性与稳定性,协助工程团队诊断测试瓶颈并优化软件测试准备度。