数据分析研究
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将气象与环境变量分类为驱动因素类别,以进行一致的归因分析与环境建模。
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将气象与环境变量分类为驱动因素类别,以进行一致的归因分析与环境建模。
建立基于假设的初版人物誌 (Proto-persona),整合市场信号与团队知识,在进行深入验证前协助产品团队达成共识。
分析财务数据,计算利润率、投资回报率 (ROI) 等关键指标,并自动生成结构化的财务分析报告。
通过 QVeris API 搜索并执行动态工具,支持实时数据检索、股票市场分析及各类网络任务。
使用 Google Wycheproof 测试向量套件验证密码学实现,以检测安全边界案例与已知漏洞。
使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型,执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断,并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。
紫微斗数排盘与分层解读工具。通过 iztro 引擎进行命盘生成,提供本命、流年、流月、流日之系统化、证据导向的命理分析。
进阶多语言调试支持,包含堆栈追踪分析、运行时错误分类,以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。
系统性性能工程:基准测试、性能分析、瓶颈诊断,以及基于实证的应用程序优化指导。
维护结构化的 DEBUG_LOG.md 以记录程序错误、调试过程与解决方案,确保项目稳定性并积累技术知识。
用于检测光度曲线中凌日系外行星与食双星的 BLS 周期图工具。基于 astropy 的周期、持续时间与深度分析实现。
通过 AI 主动聆听框架,从模糊的需求中提取真义,定义商业价值与项目范畴,提升开发效率。