工程开发自动化
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为软件开发任务创建详细的、基于 TDD 的逐步实现计划。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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为软件开发任务创建详细的、基于 TDD 的逐步实现计划。
用于选择 MCP 工具与直接 API 技能的决策框架,旨在优化 AI 代理的性能、成本与执行效率。
在任务完成后自动发送 SMTP 电子邮件通知,支持自定义项目名称、执行状态和任务摘要报告。
先进的上下文工程系统,用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化,以提升长期持久性和项目智慧。
以小型、可验证的批次执行实施计划,并在每个阶段设置反馈暂停点,以防止偏离目标并确保代码质量。
公众号文章自动化写作流程。包含资料搜索、爆款标题生成、文章撰写与排版优化功能。
将软件开发想法捕捉并形式化为 Hashbrown 存储库中的结构化设计文档,包含研究资料与概念草图。
严谨的研究技能,通过 WebFetch 与内容分析强制执行来源验证,以防止引用虚构内容。
管理 Neovim 配置、插件生态系统以及可重现的自定义构建。
一套基于 GTD 方法论的个人生活操作系统,整合 Todoist 任务管理、Logseq 生活追踪与 AI 数据分析,实现高效的时间与习惯管理。
用于自动化 GitHub Project V2 看板的通用技能,支持状态转换、冲刺管理以及通过 CLI 进行的交互式工作流程。
Claude Code 钩子的系统化调试工作流程。用于解决钩子无法触发、输出错误或行为异常等问题。