Agent Skills Hub

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式，并提供具体优化建议，以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。

perf-analyzer

将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。

personal-brand-agent

基于 LangGraph 与 Claude Opus 4.5 的自动化 LinkedIn 内容营销多代理系统，涵盖趋势研究、内容生成、个人品牌语调分析与成效追踪。

dgame-dev

DGame Unity 框架专家助手，支持基于 TEngine 的架构开发、热更新、资源管理与项目维护。

mcp-guide

用于选择 MCP 工具与直接 API 技能的决策框架，旨在优化 AI 代理的性能、成本与执行效率。

massgen-config-creator

为 MassGen 创建结构化 YAML 配置文件的指导工具。适用于制作示例、案例研究、测试或展示新功能时使用。

create-agent

协助您设定、规划与构建 gitagent 项目的工具，包含 agent.yaml、SOUL.md、RULES.md 配置与目录架构管理。

debug-hooks

Claude Code 钩子的系统化调试工作流程。用于解决钩子无法触发、输出错误或行为异常等问题。

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

context-compression

通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理，为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。

backend-development

构建、优化与维护现代化后端系统，涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。