Agent Skills Hub

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理，构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。

ship-learn-next

将教学内容（如逐字稿、教程）转化为可执行的「Ship-Learn-Next」循环，建立具体的实作计划与学习任务。

tikhub-api-helper

搜索并查询 TikHub 社交媒体 API，支持 TikTok、抖音、小红书、Instagram、YouTube 等平台，助您轻松获取跨平台数据。

frontend-to-backend-requirements

标准化前端沟通，通过记录后端开发人员所需的数据需求与业务规则，确保在不指定实现细节的情况下达成清晰的开发共识。

customer-problems

从业务背景识别并记录客户问题 (CP)。适用于开始需求工程或利益相关者仅描述解决方案而非问题时。这是 Problem-Based SRS 方法论的第 1 步。

resume

恢复暂停的实验循环，通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式，协助您继续进行迭代与研究。

feishu-doc

读取、写入与管理飞书 (Lark) 云文档。支持 Markdown、块操作、表格创建及多媒体附件上传。

requirements-elicitation

需求分析与文档编写技能。通过深入挖掘根本需求、分析利益相关者、解决冲突，并产出具备测试标准的规格说明，协助软件开发项目精准落地。

json-canvas

在 Obsidian 中创建、编辑与管理 JSON Canvas (.canvas) 文件，用于可视化笔记、思维导图与流程图。

swift-style

标准化的 Swift 编码规范、命名规则与惯用模式，旨在提升 iOS/macOS 项目的代码整洁度、可维护性与可读性。

workflow-producer

一套基于阶段驱动的AI写作工作流，专为结构化、可重复、可追溯的深度长文创作而设计，强调人机协作与流程控制。