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将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识,防止问题重现并加速后续开发。
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为实用型应用程序提供界面设计指引,专注于仪表板、管理面板与数据密集型界面,采用以组件库为先的开发模式。
使用 AskUserQuestion 工具在软件代理中实现交互式、分步骤的用户输入工作流程,用于引导决策与配置。
通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。
AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证,拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。
为 Bun.js 应用程序实施整洁架构:分层模式(路由/控制器/服务/存储库)、camelCase 命名惯例、Prisma 架构设计及结构化实施工作流程。
根据待办事项与延后状态,依据 BaseContext.yaml 的 WIP 上限与优先级规则生成每日及每周规划报告,并自动执行 Git 提交与推送。
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使用 Tavily API 进行进阶网络搜索、内容提取与网站爬取,为 AI 代理研究与数据收集进行优化。
使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 构建响应式 React 仪表板。适用于制作 KPI 卡片、数据表格、Recharts 图表及 event-studio 管理后台。