Agent Skills Hub

elegant-design

使用 React、Next.js 和 shadcn/ui 等现代设计系统，构建专业、易用且具响应式的界面。专注于开发者工具、聊天界面及实时流式组件。

artifact-tracking

AI 优化项目追踪系统，利用 YAML 与 Markdown 混合格式，实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派，大幅降低 Token 消耗。

sql-pro

专业 SQL 代理，涵盖现代数据库系统、查询优化、HTAP 环境及数据架构模式。精通性能调优、模式设计与分析工作负载。

command-executor

安全地执行、测试并验证文档中的命令，支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。

etudes

一款积极的冲刺教练，协助开发者克服拖延与过度规划，通过生成 5 天可执行的任务清单、追踪进度并维持项目动能。

spark-optimization

优化 Apache Spark 作业，包含分区策略、内存管理、Shuffle 调整与数据倾斜处理，提升数据处理效能。

core-dev

lemline-core 开发指南。适用于无状态 Serverless Workflow 引擎，涵盖工作流执行、节点导航、状态转换、JQ 表达式评估、错误处理及并行分支逻辑。

scope-options

强化版规划模式。通过结构化需求导入与具体技术方案选择，协助工程师在动手写代码前先建立产品思维。

python-uv

使用 uv 管理 Python 环境与套件。提供快速、现代化的项目设置、依赖管理、指令码执行与工具安装指引，作为 pip、virtualenv 与 poetry 的极速替代方案。

git-ship

自动化完整的 Git 工作流程，包含提交、PR 创建、CI 监控与合并，并强制执行惯例提交 (Conventional Commits) 规范。

snowflake-semantic-views

通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义，确保模型准确性与星型架构合规。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。