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共找到 444 个技能

研究数据分析自动化
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自主研究专员,专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

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工程开发自动化生产力
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Lovable 风格 AI 开发工作流程控制器。通过调度专门的子代理,即时生成优质、多页面且具备动画效果的应用程序。无需冗长提示,直接启动开发。

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工程开发生产力自动化
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用于自动化 GitHub Project V2 看板的通用技能,支持状态转换、冲刺管理以及通过 CLI 进行的交互式工作流程。

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工程开发自动化
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PolicyEngine 代码库的标准审查模式、验证清单与质量基准。

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工程开发生产力内容创作
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专业 .docx 文档工具,提供文档创建、编辑与分析功能。支持修订追踪、留言、格式保留、Metadata 处理及 OOXML 底层存取。

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数据分析工程开发研究
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使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化,并可在任何 LLM 环境下本地运行。

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工程开发生产力自动化
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为 AI 代理设计的框架,可在多个上下文窗口中保持状态,使代理能够完成复杂的长期编程任务,而不丢失进度或上下文。

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工程开发自动化
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React Native 性能优化指南,涵盖 FPS、TTI、Bundle 大小、内存泄漏与分析模式,基于 Callstack 的专业最佳实践。

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工程开发自动化
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专注于 Trigger.dev 背景任务与 AI 工作流的专家助手,协助开发、设计与优化高可靠性的异步 TypeScript 任务架构。

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工程开发数据分析自动化
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为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

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工程开发自动化
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克劳德代码会话的正式评估框架,实施评估驱动开发(EDD)原则,用于保障 AI 代理的可靠性。

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工程开发
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Investigating Code Patterns

系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构,协助您深入理解复杂的代码库。

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