Agent Skills Hub

guard

为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析，防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。

request-optimizer

一个智能网关，可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP，以优化 Claude Code 的执行效率。

research-review

通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论（NeurIPS/ICML 等级）。

kreuzberg

高性能文档智能库，可从 91 种以上文件格式中提取文本、表格、代码及元数据，支持 OCR 及 LLM 友好输出。

user-research

为产品团队提供用户研究与洞察整合。规划研究、分析访谈与可用性测试，并产出基于证据、优先级明确的设计建议。

posit-news

使用自动化子代理程序抓取并汇总最新的 Posit 新闻、博客文章、播客、视频内容与活动公告。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

ux-designer

专注于 UX/UI 精细化的工程代理，用于识别错误、优化可用性，并确保工作流程应用程序界面的完美效能。

gpt-researcher

GPT Researcher 是一个自主 AI 代理，专为全面的网页与本地研究而设计，采用规划-执行-发布架构，可产出详尽且具引用的研究报告。

read-file

使用 DuckDB 读取并分析任何数据文件 (CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel 等) 或远程链接 (S3, HTTPS)。自动检测文件格式并进行数据概览与分析。

retro

每周工程回顾工具，分析提交历史、编码模式与代码质量指标，并具备自动会话检测与趋势追踪功能。

debugging-strategies

跨语言调试框架：包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略，以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。