工程开发自动化
debugging
为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。
通过 Pollinations 文本 API 调用支持网页搜索的 Gemini 和 Perplexity 等模型,获取即时且具备事实依据的研究结果。
使用 AI 驱动的分析技术,将现有项目迁移至 AgenticDev 结构。自动分类文档、生成丰富的 YAML 元数据,并完整保留 git 历史记录。
分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式,并提供具体优化建议,以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。
严谨的研究技能,通过 WebFetch 与内容分析强制执行来源验证,以防止引用虚构内容。
应用务实编码标准:包含明确命名、单一职责函数、防御性编程,以及确定性副作用,拒绝过度设计与臆测性功能。
创建与编辑 Obsidian Bases (.base 文件),包含数据库视图、筛选器、自定义公式与数据摘要功能。
通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义,确保模型准确性与星型架构合规。
用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。
为 Kirby CMS 实现前端表单与操作,包含联系表单、文件上传、邮件处理以及从前端创建页面等功能。
高级测试报告与质量仪表板,提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析,通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。
为实用型应用程序提供界面设计指引,专注于仪表板、管理面板与数据密集型界面,采用以组件库为先的开发模式。