工程开发自动化
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一个测试技能,旨在通过执行基础任务并确认完成情况,来验证 Skillet CLI 的功能。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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一个测试技能,旨在通过执行基础任务并确认完成情况,来验证 Skillet CLI 的功能。
自动化多团队代码库改进代理,具备狭义(目标导向)、广义(假设发散)及全面(质量扫描)三种模式。
自动化质量保证循环工作流程,执行测试、验证、修复循环,直到达到您的质量目标。
基于 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作,支持提交、推送及 Pull Request 管理。
Morph WarpGrep 与 Fast Apply 工具,提供极速代理代码搜索、深入逻辑分析以及高效率的 AI 代码编辑功能。
使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。
通过 QVeris API 搜索并执行动态工具,支持实时数据检索、股票市场分析及各类网络任务。
实现 shadcn/ui 组件:包含安装、Vite/TanStack Router 配置、CLI 命令管理及 Tailwind CSS 集成。
Next.js 13+ App Router 开发专家,支持 Server Components、嵌套布局、Suspense 流式渲染以及进阶数据获取模式的应用开发。
将 Markdown 文章发布至 X (Twitter) Articles,支持富文本转换并自动将不支持的元素转换为图片。
分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。
使用 pygount 分析代码库统计数据:代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。