数据分析工程开发自动化
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为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道,处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。
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为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道,处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。
🛡️ GDPR 与 LGPD 隐私守护者:自动化合规扫描工具,可检测代码中的个人识别信息 (PII) 泄露、不安全日志与追踪违规,助力预防监管罚款。
将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列,并针对多代理环境进行委派分析。
应用务实编码标准:包含明确命名、单一职责函数、防御性编程,以及确定性副作用,拒绝过度设计与臆测性功能。
启用 Prometheus 规划模式,在 Claude Code 中进行结构化的需求收集、代码研究与任务规划。
使用 Tavily 的 LLM 优化搜索 API 进行网络搜索,无需编写代码即可获取带有引用来源的精准内容。
为 Lofy AI 助理打造的求职自动化管理工具:追踪申请进度、定制简历、准备面试、管理后续跟进与分析求职数据。
自动化记录已解决的技术问题,利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库,专为 JUCE 插件开发所设计。
LobeHub 的 TypeScript 开发标准,涵盖类型安全、异步模式、导入规范、UI 组件集成以及性能优化准则。
一套管理 LLM 项目生命周期的框架,涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。
加速在 Lovable 上进行临床与医疗应用开发。专为 OpenClaw 临床黑客松参与者设计,提供临床 MVP 开发与安全合规实践。
企业级 React CRUD 开发技能,专注于 React 16.14 与 DVA 2.x。提供自动化列表页生成、表单管理与 API 服务层整合。