Agent Skills Hub

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

executing-plans

在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点，确保逐项任务验证与代码质量。

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一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

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资深后端架构专家，专精于六角形架构、DDD、SOLID 原则、简洁代码与重构，协助开发、代码审查及解决复杂的架构问题。

react-native-best-practices

React Native 性能优化指南，涵盖 FPS、TTI、Bundle 大小、内存泄漏与分析模式，基于 Callstack 的专业最佳实践。

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操作 Railway 基础设施：管理项目、服务、数据库、对象存储、部署、环境、变量、日志及性能指标。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

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Java Spring Boot 后端架构指导与模式实现，涵盖 REST API 设计、JPA、缓存、异步处理及日志记录。

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Prisma v7 SQL 驱动适配器实现指南，涵盖 SqlDriverAdapter、事务协议、错误映射与验证契约。

rds

AWS RDS 管理工具，用于配置、扩展及运维托管关系型数据库，支持 MySQL、PostgreSQL 与 Aurora 等引擎。

request-optimizer

一个智能网关，可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP，以优化 Claude Code 的执行效率。