Agent Skills Hub

context-bar

为 Claude Code 状态列提供实时彩色上下文使用进度条，并支持手动即时检查功能。

rag-engineer

架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。

newsletter-events-write

从 SQLite 数据库中存储的活动信息生成 markdown 时事通讯。自动化活动聚合、整理与格式排版，适用于社群或垂直领域的通讯制作。

debug

LobeHub 的 debug 套件实现指南。提供标准化日志模式、命名空间规范，以及浏览器、Node.js 与 Electron 环境的配置方式。

snowflake-semanticview

使用 Snowflake CLI 创建、修改及验证 Snowflake 语义视图。

import-content

手动将 Markdown 文件导入 Kurt 数据库、修复摄取错误，并通过本地文件系统同步管理文档元数据。

claude-api

Claude Messages API 专家指南：涵盖结构化输出、提示词缓存、工具使用，以及从 Claude 3.x 迁移至 4.5 的关键信息，协助开发者解决常见 API 错误与性能问题。

rspack-sftrace

使用 LLVM XRay 追踪 Rspack Rust 函数调用，用于性能分析、故障排除及可视化执行流程。

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

investigate-dependencies

进行彻底的依赖项审计，识别冗余代码、未使用的功能和不当的使用模式。通过充分利用现有依赖项而非重新发明轮子，确保项目的模块化与代码整洁。

financial-analyzing

分析财务数据，计算利润率、投资回报率 (ROI) 等关键指标，并自动生成结构化的财务分析报告。

ragcode-sse

通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP，无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。